王巍：人工智能或將是人類“最后的發明” |《金融時報》采訪報道
近日，全聯并購公會創始會長、金融博物館理事長王巍接受中國人民銀行主管的財經新聞媒體《金融時報》記者采訪，闡釋了人工智能技術對于金融行業的深度影響。（刊發內容分享如下）
▲《金融時報》于2025年2月14日
在“文化視野”07版刊發報道
▲《金融時報》在手機客戶端刊發報道
“AI將是人類最后一個發明。”日前，全聯并購公會創始會長、金融博物館理事長王巍接受《金融時報》記者采訪時談到，人工智能技術正在并將持續對金融行業產生深度影響。之所以提出AI是人類最后的發明，王巍闡釋道：“此后的重要發明，都將會是AI與人類共同合作的產物。”
當前，金融行業已成為AI大模型落地應用的最優場景之一，市場規模快速增長。金融行業的數字化轉型加速，金融機構對金融科技的資金投入逐年增長，加速了金融大模型的研發與應用。在金融業提高運營效率、改善客戶體驗、降低運營成本、優化業務流程，以及合規審核、數據安全等方面展現出愈加豐富的實用價值。國內科技巨頭和金融機構紛紛布局金融大模型領域。近日，“深度求索”（DeepSeek）R1開源大模型帶來的更低成本，令人工智能在金融領域的應用，產生更多的可能性。
大模型與金融業
王巍認為，DeepSeek的R1等AI大模型對金融產業的影響，當前集中于提升效率優化服務、強化風險管控、提高普惠金融服務水平和推動金融創新方面。他提到：“AI大模型能夠快速理解客戶問題，提供準確的解答。模型可以快速處理海量金融數據，挖掘潛在投資機會，為投資者提供更科學的決策依據；同時，通過對大量歷史數據和實時數據的分析，AI大模型能夠更精準地評估風險。在信貸風險評估中，模型可以綜合考慮借款人的信用記錄、收入情況、消費行為等多維度數據，更準確地判斷違約風險，降低金融機構的不良貸款率。同時，在反欺詐領域，模型可以實時監測交易行為，及時發現異常交易，保障金融交易的安全。”
“人工智能在普惠金融服務方面大有作為。”王巍認為，“在偏遠地區或金融服務相對薄弱的地區，可以彌補傳統金融服務的不足。例如通過線上渠道，為當地居民提供基礎金融服務，如小額信貸申請、支付結算等，讓更多人享受到金融服務帶來的便利，促進金融公平，推動普惠金融的發展。”此外，“AI大模型為金融產品和服務創新提供了技術支持。AI將最大效率地服務于人類需求，同時，技術供給也會創造出新的需求，新的金融業態將不斷產生，超越我們目前的認知甚至想象。”
人工智能時代的金融人
早在2024年，在國產大模型興起之初，一些金融機構就積極與國產大模型開展合作。例如蘇商銀行積極關注并先后引入DeepSeek系列技術，結合原有大模型技術能力，在模型輕量化與高效推理方面取得突破，大幅降低了算力消耗，為高頻、實時業務場景提供了更優解決方案，推動數字金融服務進一步智能化升級。據相關統計及預測，全球金融科技領域的人工智能市場規模從2022年的91.5億美元增長到2023年的115.9億美元，年復合增長率為26.8%，預計金融科技領域的人工智能市場規模將在2027年達到317.1億美元，年復合增長率為28.6%。在金融賽道中看到的，充滿了機遇，也有著不小的挑戰。
王巍認為，在金融行業內，重復性、規律性強的基礎崗位可能會受到影響。智能系統可借助AI大模型，快速完成資料處理及審核工作，大大提升工作效率。在數據錄入、報表制作等崗位上，自動化工具結合AI大模型也能高效完成任務。但同時，金融行業對AI模型的研發、維護和優化需要專業的技術人才，如算法工程師、數據科學家等，他們負責開發適合金融領域的AI模型，以及不斷優化模型性能，確保其在金融業務中穩定運行。同時，需要既懂金融業務又懂AI技術的復合型人才，來推動AI大模型在金融場景中的應用。
金融消費者的選擇
據賽迪四川測算，國內行業大模型市場規模呈現指數級增長趨勢，在政策支持和市場需求的雙輪驅動下，預計到2027年，我國金融行業大模型市場規模將突破200億元。預計在2028年有望突破1000億元。在這一輪高速發展的快車道上，普通用戶和金融消費者如何應對，王巍提出了如下建議。
首先，是要明確自身需求，首先要清楚自己使用AI大模型的目的。如果是進行金融投資分析，就需要選擇在金融領域有專業知識和豐富數據訓練的模型，如一些專門為金融行業開發的垂直領域大模型。其次，是要評估模型性能：可以從模型的準確性、響應速度、穩定性等方面進行評估。準確性體現在模型回答問題的正確率、分析數據的可靠性等；響應速度直接影響使用體驗，快速的響應能提高效率，穩定性則關系到模型是否會頻繁出現故障或錯誤。可以通過查看模型的評測報告、用戶評價等方式來了解模型性能。此外，更要考慮數據安全與隱私：在使用AI大模型時，用戶的數據安全和隱私至關重要。選擇有良好數據安全保障措施的模型，確保個人信息不被泄露和濫用。例如，查看模型提供商是否有嚴格的數據加密、訪問控制等安全機制，以及是否遵循相關的數據保護法規。
同時，王巍還談到，AI大模型為金融元宇宙提供智能化交互基礎。在金融元宇宙中，用戶與虛擬環境、虛擬角色的交互需要自然語言處理、圖像識別等AI技術支持。AI大模型可以理解用戶的問題，并提供準確的回答。同時，AI大模型可以根據用戶的行為數據和偏好，為用戶提供個性化的金融服務推薦，提升用戶體驗。二者共同打造創新金融服務場景。金融元宇宙中的虛擬投資、虛擬保險等場景，借助AI大模型的數據分析能力，可以實現更精準的風險評估和投資決策。
| 作者：記者 安仁
| 編輯：梁艷珍
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